رویکرد تصمیم گیری چند منظوره در مورد سیستم های مدیریت کود کشاورزی در هلند A multiple criteria decision Making Approach to Manure Management Systems in the Netherlands
Abstract
The intensification of livestock operations in the last few decades has resulted in an increased social concern over the environmental impacts of livestock operations and thus making appropriate manure management decisions increasingly important. A socially acceptable manure management system that simultaneously achieves the pressing environmental objectives while balancing the socio-economic welfare of farmers and society at large is needed. Manure management decisions involve a number of decision makers with different and conflicting views of what is acceptable in the context of sustainable development. This paper developed a decision-making tool based on a multiple criteria decision making (MCDM) approach to address the manure management problems in the Netherlands. This paper has demonstrated the application of compromise programming and goal programming to evaluate key trade-offs between socio-economic benefits and environmental sustainability of manure management systems while taking decision makers’ conflicting views of the different criteria into account. The proposed methodology is a useful tool in assisting decision makers and policy makers in designing policies that enhance the introduction of economically, socially and environmentally sustainable manure management systems.
Keywords: Multiple criteria decision making, Multiple objective programming, Compromise programming, Goal programming, Analytical hierarchy process
چکیده فارسی
تشدید دامپروری در چند دهه ی اخیر باعث افزایش نگرانی ها نسبت به تاثیرات زیست محیطی این فعالیت شده و بنابراین مدیریت کود کشاورزی اهمیت پیدا می کند. هدف اصلی مدیریتی است که در عین رسیدن به اهداف زیست محیطی باعث تعادل وضعیت اقتصادی اجتماعی کشاورزان و اجتماع شود. تصمیمات مربوط به مدیریت کود به بررسی تصمیمات موثر بر بهره وری طولانی مدت می پردازد. این مقاله ابزاری برای تصمیم گیری چند منظوره (MCDM) در مدیریت مسائل مربوط به کود در هلند به دست می دهد. این مقاله به ارائه ی کاربرد برنامه ی سازگاری و برنامه ی ریزی هدف برای بررسی پایداری منافع اجتماعی اقتصادی و زیست محیطی سیستم مدیریت کود و توصیف دیدگاه متناقض معیار های مختلف می پردازد. روش مفروض برای دست اندرکاران و سیاست گذاران ابزاری مفید در طراحی سیاست هایی است که از لحاظ اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی در مدیریت کود تاثیر گذار هستند.
لغات کلیدی: تصمیم گیری چند منظوره، برنامه ریزی چند منظوره، برنامه ریزی سازگار، برنامه ریزی هدف، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
مشخصات
توسط: Solomie A. Gebrezgabher, Miranda P.M. Meuwissen مجله: European Journal of Operational Research انتشارات: Elsevier سال انتشار: 2013 میلادی تعداد صفحات متن اصلی: 11 تعداد صفحات متن ترجمه: 25 تاریخ درج: ۱۳۹۵/۱۰/۶ منبع: دیتاسرا
خرید آنلاین فایل ترجمه
عنوان: رویکرد تصمیم گیری چند منظوره در مورد سیستم های مدیریت کود کشاورزی در هلند حجم: 753.19 کیلوبایت فرمت فایل: pdf قیمت: 129500 تومان رمز فایل (در صورت نیاز): www.datasara.com نرم افزارهای مورد نیاز: winrar - adobe acrobat - office
تنها با ارسال یک ایمیل وجه خود را دریافت نمایید
دانلود فایل اصلی
عنوان: A multiple criteria decision Making Approach to Manure Management Systems in the Netherlands
پیشگفتار
تشدید دامپروری در اتحادیه ی اروپا موجب تاثیرات محیطی بر خاک، آب و هوا شده است (Jongbloed& Lenis, 1998.). در اتحادیه ی اروپا کشاورزی مسئول تولید 49 درصد متان و 62% تولید N2o است. ((Sommer, Petersen,Moller, 2004 ) بیشتر متان موجود در اثر ذخیره ی کود دامی و نیترات حاصله نیز در اثر بکارگیری این کود در مزارع تولید می شود ((Sommer et al., 2004. برای بررسی این خطرات زیست محیطی برخی قوانین مقررات زیست محیطی وضع شده اند. دایره ی نیترات اتحادیه ی اروپا در نظر دارد آلودگی آب ناشی از نیترات را که در اثر فعالیت های کشاورزی ایجاد شده است کاهش دهد و دایره ی کیفیت هوایی اتحادیه اروپا نیز به دنبال وضع محدودیت هایی جهت کاهش آمونیاک و اکسید نیتروژن جو است (2004Oenema,). مدیریت کود به منظور کاهش تاثیرات زیست محیطی از اهمیت برخوردار است ((Karmakar, Lague Agnew, & Landry, 2004,. مدیریت کود عبارتست از تصمیم گیری در تمامی مراحل یعنی از جمع آوری کود در آغل حیوانات گرفته تا کاربرد آن در مزارع به منظور برداشت محصول بیشتر با کمترین کاهش ارزش غذایی از کود ((Chadwick et al., 2011; Karmakar et al., 2007; Sommer,2009
میزان تاثیر مشکلات حاصل از کود از دههی 1970 و 1980 شروع شد. این مشکل به دلیل عدم کفایت استراتژی مناسب هنوز هم به قوت خود باقیست. دیگر راهکارهای موثر با امکان سود دهی عبارتند از تکنولوژی های فرآوری کود که باعث ایجاد انرژی و محصولات کود کشاورزی می شود ((Burton & Turner, 2003; Melse& Timmerman, 2009 . اما این راهکارهای خالی از مشکلات نیستند. با اینکه هدف اصلی فراوری کود کاهش مشکلات زیست محیطی می باشد تمام تکنولوژی ها باعث کاهش آلودگی نمی شوند ((Petersen et al., 2007. بیشتر آنها برای کشاورزان گران هستتند ((Burton, 2007. در نتیجه سیستم تغییرات کود که از لحاظ اجتماعی مقبول بوده و در عین کاهش عوارض زیست محیطی منجر به بهبود شرایط اقتصادی و اجتماعی کشاور و اجتماع شود مورد نیاز است (De Vos, Weersink, &Stonehouse, 2002. (
مدیریت کود معمولا با تصمیم گیرانی همراه است که دیدگاه و در ک متناقضی از توسعه ی پایدار دارند. گروه های مختلف ارزش های متفاوتی را نسبت به هر یک از اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی داشته و اولویت های خود را به شکلی متفاوت طبقه بندی می کنند. برای مثال برای کشاورز نگهداری هزینه ی دفع کود در حداقل ممکن ضروریست اما برای سازمان های زیست محیطی تاثیرات آن از اهمیت برخوردار است. بنابراین این مسائل باعث می شود که در مدیریت کود از جانب تصمیم گیران رویکردی چندمنظوره اتخاذ شود. روش سنتی در نظر گرفتن جنبه ای واحد برای چندین راه حل برای تصمیم گیری در چنین مسائلی کفایت نمی کند. در صورت وجود اهداف متنوع و متناقض روش های مربوط به تصمیم گیری چند منظوره برای تصمیم گیری مناسب هستند. (Pohekar&Ramachandran, 2003; Romero &Rehman, 2003).
جهت مشاهده متن کامل، فایل ترجمه را دانلود نمایید.
هدف این تحقیق توسعه ی ابزار تصمیم گیری برای ارزیابی تداوم اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی سیستم مدیریت کود است. این مقاله به آزمایش رابطه ی میان تاثیرات اقتصادی، اجتماعی و محیط زیستی مدیریت کود و به تلفیق دیدگاه های تصمی گیران خواهد پرداخت. روش این تحقیق می تواند کمک کار تصمیم گیران و سیاست گذاران در طراحی راهکارهایی برای بکار بستن سیستم مدیریت کود در اقتصاد، اجتماع و محیط زیست باشد.
بخش های دیگر این مقاله عبارتند از :بخش2 معرفی مدل تصمیم گیری چند منظوره، بخش 3 خلاصه ای از معرفی تکنولوژی های فرآوری کود مربوط به این مقاله ، مطالعه ی موردی و منبع اطلاعات، بخش 4 نتایج و بخش 5 بحث و نتیجه گیری.
جهت مشاهده متن کامل، فایل ترجمه را دانلود نمایید.
مدل تصمیم گیری چند منظوره یکی از معروف ترین شاخه های تصمیم گیری است که با وجود جنبه های مختلف و متناقض به تصمیم گیری می پردازد (PohekarوRamachandran 2003). تصمیم گیری چند منظوره به تصمیم گیرندگان در شناسایی راه حل هایی برای توازن میان جنبه ها کمک می کند. این کار می تواند از طریق فومولاسیون برنامه نویسی سازگار (CP) برای یافتن راه حلی بینابین انجام شود. شکل 1 مربوط به چارچوب مدل سازی سیستم فرآوری کود است.
نخست معیارهای ارزیابی اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی تعیین می شوند. با تکمیل و هماهنگ سازی اطلاعات ورودی مورد نیاز برای هر یک از سیستم های فرآوری کود ماتریس نتیجه ی نهایی ساخته شده تا تصمیم گیران بتوانند ارتباط میان معیارها را دریابند. پس از توزین هر یک از معیارها، اهمیت نسبی آنها مشخص شده و بهترین راه حل ارائه می شود.
جهت مشاهده متن کامل، فایل ترجمه را دانلود نمایید.
برنامه ریزی سازگار به دسته ی روش های بررسی چند منظوره به نام "روش فاصله" اختصاص دارد (Rehman, (Romero & 2003. این روش مدل گسترده و کامل روش تصمیم گیری چند منظوره (MCDM) و برنامه ریزی چند منظوره (MOP) است که به دنبال بهبود معیارهاست. این امر از طری مجموعه اراه حل کارآمد پارتو برای تمامی معیارها انجام می شود بنابراین خواهیم داشت:
EffZ(y)=[Z_1 (y),Z_2 (y),…,Z_n (y)]
جهت مشاهده متن کامل، فایل ترجمه را دانلود نمایید.
اگر y بردار متغیرهای تصمیم گیری باشد، Z_j (y) توصیف ریاضی معیار jام است . Eff راه حل موثر بوده و F مجموعه ی ممکنی است که شامل راه حل پورتو برای تمام معیارهاست.MOP در تلاش است که مجموعه ی موثری را ایجاد کند که زیرمجموعه ی مجموعه ی ممکن باشد ((El-Gayar& Leung, 2001. به محض آنکه این مجموعه ی موثر شناسایی شود می توان آنها را از طریق برنامه ریزی سازگار بررسی کرده و بهترین راه حل را ارائه کرد.
برنامه ریزی سازگار بهترین راه حل را با کمترین فاصله از هدف تعریف می کند. اولین گام در CP ساخت ماتریسی است که به نمایش ارزش های ایده آل و غیر ایده آل از طریق اولویت هر معیار به صورت جداگانه در مجموعه بپردازد. ماتریس حاصل میزان تناقض میان معیارها را نشان می دهد. نقطه ی ایده آل به صورت جداگانه تعریف شده و راه حل عبارتست از نزدیک ترین راه حل ممکن به ارزش ایده آل. برای این منظور تابع فاصله ای بنا به نزدیک ترین فاصله تا ارزش ها تعریف می شود. فاصله ی نرمال d_j بین معیار jام و فرض ایده آل اینگونه تعریف می شود:
d_j=(Z_j^*-Z_j (y))/(Z_j^*-Z_(*j) )
جهت مشاهده متن کامل، فایل ترجمه را دانلود نمایید.
برای بدست آوردن راه حل نزدیک به ایده آل مدل CP فوق پیشنهاد می شود:
شکل 1- چارچوب مفهومی MCDM برای سیستم مدیریت کود
Lp برای تعیین فاصله ی میان راه حل موجود در مجموعه و نقطه ی ایده آل بکار می رود. ارزش p=1 نشان می دهد که تمامی معیارها به یک اندازه مهم هستند. با افزایش p به برخی معیارها ارج بیشتری نهاده می شود. L1 و L∞ زیرمجموعه ای را تعریف می کنند که تمامی راه حل ها در آن موجود هستند. بنابراین راه حل سازگار به تقلیل dj می پردازد. در موردی که دو هدف داشته باشیم p=1و∞p= محدوده ی سازش را تعیین می کنند و بهترین پاسخ در این محدوده قرار دارد. برای بیش از دو هدف راه حل L1 بهره وری حد اکثر را نشان می دهد. اما L∞ نشان دهنده ی بیشترین افتراق میان اهداف است. یکی از توابع کاهنده ی تلفیق میان p=1و∞p=عبارتست از :
D نشان دهنده ی بیشترین افتراق است.λ=1 بدان معناست که L1 محدودترین پاسه خا و برای