روش الگوریتمی عملی جهت تشخیص اختلالات شفت مو A practical, algorithmic approach to diagnosing hair shaftdisorders

Abstract

The hair shaft is a unique structure composed of an inner cortex and a protective outer cuticle. Any defects in this normal structure due to genetics or the environment can lead to variations in physical properties. Thus one should suspect a hair shaft disorder if a patient presents with an abnormality or change in hair texture, appearance, manageability or ability to grow hair long. A key feature of the clinical evaluation is to determine whether there is hair breakage (increased fragility) by looking for broken hairs and performing a tug test.

Once this determination is made, an algorithmic approach can be used to narrow the differential diagnosis: hair shaft disorders with and without fragility. A hair mount along with other directed questions and examination will almost always allow the clinician to make an in-office diagnosis. Common case scenarios, photographs, and practical tips are provided to illustrate the use of this algorithmic approach in the diagnosis of hair shaft disorders. We have also included a summary of the molecular defects where known, which can be helpful in providing a correlation with clinical findings, in counseling patients, and potentially offering treatment options.

چکیده فارسی

شفت مو یک ساختار منحصر به فرد متشکل از کورتکس داخلی و کوتیکول خارجی حفاظتی می باشد. هر عیب و نقصی ژنتیکی یا محیطی در این ساختار معمولی میتواند منجر به تغییراتی در ویژگی های فیزیکی شود. بنابراین چنانچه شخصی با ناهنجاری یا تغییر در بافت ، ظاهر، کنترل پذیری یا رشد طول موی خود مواجه است، باید به اختلال شفت موی خود تردید کند.

ویژگی اصلی ارزیابی بالینی این است که با جستجوی موهای شکسته و انجام امتحان کشش ( امتحان کشش) شکستگی مو (افزایش شکنندگی) را مشخص کنیم. پس از انجام این کار، از یک شیوۀ الگوریتمی برای محدود کردن تشخیص افتراقی میتوان استفاده کرد: اختلالات شفت مو با شکنندگی یا بی شکنندگی. کمی مو به همراه آزمایشات و سئوالات جهت دار تاحدودی این امکان را به متخصصان بالینی میدهد تا عمل تشخیص را در مطب خود داشته باشند. عکسها و نکات عملی جهت نشان دادن کاربرد این شیوۀ الگوریتمی ماحصل سناریوهای موردی رایج در تشخیص اختلالات شفت مو میباشد.ما اضافه بر این خلاصه ای از نقایص مولکولی که در ایجاد ارتباط با یافته های بالینی می تواند مفید و موثر باشد و پیشنهاد بالقوۀ گزینه های درمانی را در این مبحث گنجاندیم.

مشخصات

توسط: Dr. Paradi Mirmirani مجله: International Journal of Dermatology سال انتشار: 2011 میلادی تعداد صفحات متن اصلی: 12 تعداد صفحات متن ترجمه: 20 تاریخ درج: ۱۳۹۵/۵/۱۱ منبع: دیتاسرا

خرید آنلاین فایل ترجمه

عنوان: روش الگوریتمی عملی جهت تشخیص اختلالات شفت مو حجم: 628.44 کیلوبایت فرمت فایل: pdf قیمت: 119500 تومان رمز فایل (در صورت نیاز): www.datasara.com نرم افزارهای مورد نیاز: winrar - adobe acrobat - office