حمایت از تشخیص دادن مننژیت در بین نوزادان و کودکان از طریق استفاده کردن از نقشه شناختی مجزا Supporting meningitis diagnosis amongst infants and children through the use of fuzzy cognitive mapping

Abstract

Background: Meningitis is characterized by an inflammation of the meninges, or the membranes surrounding the brain and spinal cord. Early diagnosis and treatment is crucial for a positive outcome, yet identifying meningitis is a complex process involving an array of signs and symptoms and multiple causal factors which require novel solutions to support clinical decision-making. In this work, we explore the potential of fuzzy cognitive map to assist in the modeling of meningitis, as a support tool for physicians in the accurate diagnosis and treatment of the condition.

Methods: Fuzzy cognitive mapping (FCM) is a method for analysing and depicting human perception of a given system. FCM facilitates the development of a conceptual model which is not limited by exact values and measurements and thus is well suited to representing relatively unstructured knowledge and associations expressed in imprecise terms. A team of doctors (physicians), comprising four paediatricians, was formed to define the multifarious signs and symptoms associated with meningitis and to identify risk factors integral to its causality, as indicators used by clinicians to identify the presence or absence of meningitis in patients. The FCM model, consisting of 20 concept nodes, has been designed by the team of paediatricians in collaborative dialogue with the research team.

Results: The paediatricians were supplied with a form containing various input parameters to be completed at the time of diagnosing meningitis among infants and children. The paediatricians provided information on a total of 56 patient cases amongst children whose age ranged from 2 months to 7 years. The physicians‟ decision to diagnose meningitis was available for each individual case which was used as the outcome measure for evaluating the model. The FCM was trained using 40 cases with an accuracy of 95%, and later 16 test cases were used to analyze the accuracy and reliability of the model. The system produced the results with sensitivity of 83.3% and specificity of 80%.

Conclusions: This work suggests that the application and development of a knowledge based system, using the formalization of FCMs for understanding the symptoms and causes of meningitis in children and infants, can provide a reliable front-end decision-making tool to better assist physicians.

چکیده فارسی

پیش زمینه

مننژیت به وسیله یک تورم غشا مننژیت یا غشاهای اطراف مغز و نخاع شوکی مشخص می گردد. تشخیص ها و درمان های اولیه برای دست یافتن به یک نتیجه مثبت تعیین کننده می باشد، حتی شناختن مننژیت یک فرایند پیچیده می باشد که شامل یک سری نشانه ها و فاکتورهای پیچیده است که نیاز به راه حل های جدید برای حمایت کردن از تصمیم گیری بالینی دارد. در این کار، ما یک نقشه شناختی مجزا را برای کمک کردن به منظور مدل سازی کردن بیماری مننژیت را به کار برده و نشان داده ایم چنان چه ابزار حمایتی برای پزشکان در تشخیص های دقیق و درمان کردن در این شرایط می باشد.

روش ها

نقشه شناختی مجزا یا FCM به عنوان یک روش برای آنالیز کردن و نمایش دادن درک انسان از یک سیستم مشخص می باشد. FCM فراهم کننده ارتقا مربوط به یک مدل مفهومی می باشد که به وسیله ارزش های دقیق و اندازه ها محدود نشده است و بنابراین به خوبی متناسب با نشان دادن دانش بدون ساختاری می باشد و به صورت مرتبطی برحسب عبارت های نادرست بیان شده است. تیمی از پزشکان، برای شکل دادن نشانه های بسیار پیچیده و نشانه های مرتبط با مننژیت و برای معرفی کردن یکپارچگی مربوط به فاکتورهای خطر مشغول فعالیت شدند چنان چه با کمک متخصصان بالینی حضور یا عدم حضور بیماری مننژیت در افراد شناسایی شد. مدل FCM شامل 20 مفهوم ورم ای بود که توسط تیمی از پزشکان متخصص اطفال در مشارکت با تیم تحقیقاتی طراحی شده بود.

نتایج

متخصصان اطفال یک شکلی از پارامترهای ورودی مختلف را برای کامل کردن در زمان تشخیص دادن مننژیت در بین نوزادان و بچه ها را فراهم ساخته یودند. متخصصان اطفال اطلاعاتی را براساس تعداد 56 بیمار در بین کودکان که دارای سن 2 ماه تا 7 سال بودند را فراهم ساختند. پزشکان در زمینه تصمیم گیری برای تشخیص دادن بیماری مننژیت برای هر مورد به صورت مجزا در دسترس بودند که به عنوان یک نتیجه اندازه گیری شده برای ارزیاببی کردن مدل مورد استفاده قرار گرفته بود. FCM با استفاده از 40 مورد با دقت 95 درصد تحت مطالعه قرار گرفته بود و بعدا 16 مورد آزمون برای آنالیز کردن دقت و قابل قبول بودن مدل مورد استفاده قرار گرفته بودند. سیستم ایجاد کننده نتایجی با حساسیت 3/83 درصد و اختصاصی بودن 80 درصد بود.

نتیجه گیری ها

این کار، کاربرد مربوط به ارتقا یافتن دانش را براساس سیستم با استفاده از فرمول سازی FCMها برای فهمیدن نشانه ها و دلایل مربوط به مننژیت در بچه ها و نوزدادن را پیشنهاد می دهد که می تواند یک ابزار تصمیم گیری قابل قبول را برای کمک کردن بهتر به پزشکان فراهم سازد.

مشخصات

توسط: Vijay K Mago, Ravinder Mehta, Ryan Woolrych, and Elpiniki I Papageorgiou انتشارات: BioMed Central سال انتشار: 2012 میلادی تعداد صفحات متن اصلی: 16 تعداد صفحات متن ترجمه: 18 تاریخ درج: ۱۳۹۵/۵/۲۶ منبع: دیتاسرا

خرید آنلاین فایل ترجمه

عنوان: حمایت از تشخیص دادن مننژیت در بین نوزادان و کودکان از طریق استفاده کردن از نقشه شناختی مجزا حجم: 712.25 کیلوبایت فرمت فایل: pdf قیمت: 139500 تومان رمز فایل (در صورت نیاز): www.datasara.com نرم افزارهای مورد نیاز: winrar - adobe acrobat - office