سیستم استنتاج فازی تطبیقی (SAFIS) برای پیش بینی و شناسایی سیستم های غیرخطی Sequential Adaptive Fuzzy Inference System (SAFIS) for nonlinear system identification and prediction

Abstract

In this paper, a Sequential Adaptive Fuzzy Inference System called SAFIS is developed based on the functional equivalence between a radial basis function network and a fuzzy inference system (FIS). In SAFIS, the concept of “Influence” of a fuzzy rule is introduced and using this the fuzzy rules are added or removed based on the input data received so far. If the input data do not warrant adding of fuzzy rules, then only the parameters of the “closest” (in a Euclidean sense) rule are updated using an extended kalman filter (EKF) scheme. The performance of SAFIS is compared with several existing algorithms on two nonlinear system identification benchmark problems and a chaotic time series prediction problem. Results indicate that SAFIS produces similar or better accuracies with less number of rules compared to other algorithms. © 2006-Elsevier B.V. All rights reserved.

Keywords: Sequential adaptive fuzzy inference system (SAFIS); GAP–RBF; GGAP–RBF; “Influence” of a fuzzy rule; Extended Kalman filter

چکیده فارسی

در این مقاله سیستم سیستم استنتاج فازی تطبیقی به نام SAFIS ، بر مبنای شباهت های عملکردی بین شبکه توابع بر پایه شعاع و سیستم استنتاج فازی (FIS) ایجاد می گردد. در سیستم SAFIS (استنتاج فازی تطبیقی)، مفاهیم مربوط به تاثیر قوانین فازی معرفی شده و با استفاده از این موارد، قوانین فازی بر مبنای داده های اولیه ای که تا به حال دریافت شده اند، حذف یا اضافه می گردند. اگر داده های اولیه مانع اضافه شدن قوانین فازی شوند، به این ترتیب تنها پارامترهای مربوط به قوانین مشخص( در مفهوم اقلیدسی) با استفاده از طرح فیلتر کالمن به روز می گردند. عملکرد SAFIS (استنتاج فازی تطبیقی) با چندین الگوریتم موجود در ارتباط با مسئله ارزیابی مقایسه ای شناسایی دو سیستم غیر خطی و مسئله پیش بینی سری زمانی زمان پرهرج و مرج، مقایسه می گردد. نتایچ نشان می دهد که SAFIS (استنتاج فازی تطبیقی) در مقایسه با الگوهای دیگر با توجه به تعداد قوانین کمتر، صحت مشابه یا بهتری را ایجاد می کند.

کلیدواژه: سیستم استنتاج فازی تطبیقی زنجیره ای(SAFIS)؛ GAP-RBF؛ GGAP-RBF؛ تاثیر قوانین فازی؛ فبلتر توسعه یافته کالمن.

مشخصات

توسط: Hai-Jun Rong, N. Sundararajan مجله: Fuzzy Sets and Systems انتشارات: Elsevier سال انتشار: 2006 میلادی تعداد صفحات متن اصلی: 16 تعداد صفحات متن ترجمه: 24 تاریخ درج: ۱۳۹۵/۱۰/۵ منبع: دیتاسرا

خرید آنلاین فایل ترجمه

عنوان: سیستم استنتاج فازی تطبیقی (SAFIS) برای پیش بینی و شناسایی سیستم های غیرخطی حجم: 287.88 کیلوبایت فرمت فایل: pdf قیمت: 139500 تومان رمز فایل (در صورت نیاز): www.datasara.com نرم افزارهای مورد نیاز: winrar - adobe acrobat - office