ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان همراه با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی Building a hospital referral expert system with a Prediction and Optimization-Based Decision Support System algorithm

Abstract

This study presents a new method for constructing an expert system using a hospital referral problem as an example. Many factors, such as institutional characteristics, patient risks, traveling distance, and chances of survival and complications should be included in the hospital-selection decision. Ideally, each patient should be treated individually, with the decision process including not only their condition but also their beliefs about trade-offs among the desired hospital features. An expert system can help with this complex decision, especially when numerous factors are to be considered. We propose a new method, called the Prediction and Optimization-Based Decision Support System (PODSS) algorithm, which constructs an expert system without an explicit knowledge base. The algorithm obtains knowledge on its own by building machine learning classifiers from a collection of labeled cases. In response to a query, the algorithm gives a customized recommendation, using an optimization step to help the patient maximize the probability of achieving a desired outcome. In this case, the recommended hospital is the optimal solution that maximizes the probability of the desired outcome. With proper formulation, this expert system can combine multiple factors to give hospital-selection decision support at the individual level.

Keywords: Decision support systems; Expert systems; Data mining; Machine learning; Support vector machines; Optimization; Artificial intelligence; Hospital referral; Hospital quality

چکیده فارسی

تحقیق کنونی برای ایجاد یک سیستم خبره با استفاده از مسئله ارجاع بیمارستانی به عنوان نمونه، شیوه جدیدی را ارائه می دهد. عوامل زیادی نظیر خصیصه های سازمانی، ریسک های بیمار، پیمودن مسافت و فرصت های ادامه حیات و عوارض، می بایست در تصمیم گیری انتخاب بیمارستان گنجانده شوند. مطلوب این است که هر بیمار به طور جداگانه به وسیله فرایند تصمیم نه تنها با در نظر گرفتن وضعیت شان بلکه باورهای آن ها در مورد ارزیابی مقایسه ای میان خصیصه های بیمارستانی مطلوب، درمان شود. یک سیستم خبره می تواند به این تصمیم گیری پیچیده کمک نماید. بالأخص زمانی که عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند، ما روشی را پیشنهاد داده ایم که الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی (PODSS) خوانده می شود که بدون یک پایه دانش مشخص، سیستم خبره ای را به وجود می آورد. این الگوریتم دانش را خودش با ایجاد طبقه سازی های یادگیری ماشینی از طریق مجموعه ای از نمونه های برچسب زده شده، کسب می کند. در پاسخ به یک سؤال، ‌الگوریتم با استفاده از یک مرحله بهینه سازی، پیشنهاد سفارشی می دهد تا به بیمار کمک می کند که احتمال دستیابی به یک نتیجه مطلوب را به حد اکثر برساند. در این حالت،‌ بیمارستان پیشنهادی، راه حل بهینه ای است که احتمال نتیجه مطلوب را به حداکثر می کند. این سیستم خبره با طرح ریزی درست می تواند عوامل زیادی را ترکیب کند تا اینکه پشتیبانی تصمصم گیری انتخاب بیمارستان را در سطح فردی ارائه نماید.

کلیدواژه: سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری؛ سیستم های خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشینی؛ ماشین های بردار پشتیبانی؛ بهینه سازی؛ هوش مصنوعی؛ ارجاع بیمارستان؛ کیفیت بیمارستان

مشخصات

توسط: Chih-Lin Chi, W. Nick Street, Marcia M. Ward مجله: Biomedical Informatics انتشارات: Elsevier سال انتشار: 2008 میلادی تعداد صفحات متن اصلی: 16 تعداد صفحات متن ترجمه: 32 تاریخ درج: ۱۳۹۵/۱۱/۱۰ منبع: دیتاسرا

خرید آنلاین فایل ترجمه

عنوان: ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان همراه با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی حجم: 919.20 کیلوبایت فرمت فایل: pdf قیمت: 129500 تومان رمز فایل (در صورت نیاز): www.datasara.com نرم افزارهای مورد نیاز: winrar - adobe acrobat - office