چارچوبی برای رده بندی سرویس های محاسبه ابری A framework for ranking of cloud computing services

1. مقدمه

محاسبه ابری  به عنوان الگویی برای ارسال منابع بر مبنای تقاضا ( زیرساخت، پلتفرم، نرم افزار، غیره) به مشتریان همانند تسهیلات دیگر ( برای مثال، آب، برق . گاز) می باشد. این سه خدمات اصلی توسط طرح محاسبه ابری بر مبنای نیاز مشتریان فناوری اطلاعات ایجاد می گردد [1]. در ابتدا نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS) امکان دسترسی به برنامه های کاربردی کامل را به عنوان خدمات، همانند مدیریت رابطه مشتری (CRM) فراهم می کند [2]. دوم اینکه، پلفرم به عنوان خدمات (PaaS) ، جایگاهی را برای توسعه برنامه های کاربردی دیگر فراتر از آن همانند موتور جستجو برنامه گوگل (GAE) ایجاد می کند [3]. در نهایت زیرساخت به عنوان خدمات (IaaS) محیطی را برای بکارگیری، اجرا و مدیریت ماشین های مجازی و ذخیره سازی ایجاد می کند. از نظر فنی، IaaS ،مقیاس پذیری افزایشی (مقیاس بالا و پایین) از منابع محاسباتی و ذخیره سازی بر مبنای تقاضا، ارائه می دهد [1].

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

به طور رایج، شرکت های کوچک و متوسط (SMEs)، می بایست سرمایه گذاری صادقانه ثابت بالایی برای ایجاد زیرساخت فناوری اطلاعات، توسعه دهندگان ماهر، و مدیران سیستم، انجام دهند، که منجر به هزینه بالای مالکیت می گردد. هدف محاسبه ابری ارائه شبکه یا از خدمات مجازی می باشد تا کاربران بتوانند از سراسر نقاط دنیا با اشتراک با در نظر گرفتن هزینه های رقابتی که بستگی به شرایط کیفیت خدمات (QoS) دارد، دسترسی داشته باشند. بنابراین شرکت های کوچک و متوسط (SMEs)، دیگر نیازی به سرمایه گذاری بالا هزینه های تاسیساتی سخت افزار برای گسترش خدمات شان یا هزینه های انسانی برای عملیاتی کردن ان ندارند. به عبترت دیگر، محاسبه ابری مزایای قابل توجهی را برای این کسب و کارها و جوامع با معاف کردن ان ها از فعالیت های سطح پایین ایجاد زیرساخت فناوری اطلاعات ایجاد کرده و به این ترتیب تمرکز بیشتری را بر روی نوآوری و ایجاد ارزش کسب و کار برای خدماتشان قرار می دهد.

بدلیل این منافع کسب و کار که توسط محاسبات ابری ارائه می گردد، بسیاری از سازمان ها شروع به ایجاد برنامه های کاربردی در زمنیه زیرساخت محاسبه ابری و جذاب کردن کسب و کارشان با استفاده از خدمات ابری الاستیک و انعطاف پذیر کرده اند. اما انتقال برنامه های کاربردی و داده ها به محاسبات ابری کارآسانی نیست. چالش های زیادی برای تعیین نسبت پتانسیل های کاملی که محاسبات ابری نوید آن را می دهد، وجود دارد. این چالش ها اغلب در ارتباط با این واقعیت می باشد که برنامه های کاربردی موجود دارای شرایط و مشخصه های خاصی می باشند که می بایست توسط ارائه دهندگان محاسبات ابری تامین شوند.

به غیر از آن، با رشد عرضه محاسبات ابری عمومی، برای مشتریان محاسبات ابری، بسیار مشکل می باشد تا تصمیم بگیرند کدام ارائه دهنده خدمات می تواند شرایط کیفیت خدمات مورد نظر ان ها را برآوره سازد. هر ارائه دهنده محاسبات ابری  خدمات مشابهی را با قیمت های مختلف و سطوح عملیاتی با مجموعه متفاوتی از مشخصه ها ارائه می دهد. درحالیکه یک ارائه دهنده احتمالا برای سرویس ذخیره سازی ارزان می باشد، ممکن است در ارتباط با خدمات محاسبه گران باشد. برای مثال، Amazon EC2 [4] خدمات IaaS را با قابلیت های محاسباتی مشابه با قیمت های متفاوت برای مناطق مختلف ارائه می دهد.

بنابراین، با توجه به تنوع ارائه سرویس محاسبه ابری، چالش مهم برای مشتریان این می باشد تا  بفهمند چه کسانی ارائه دهنده مناسب محاسبات ابری بوده که بتوانند نیازشان را تامین کنند. اعلب موارد بده بستان هایی بین نیازهای مختلف عملیاتی و غیرعملیاتی  وجود دارد که توسط ارائه دهندگان محاسبه ابری مختلف مد نظر قرار می گیرد. این فرایند ارزیابی سطح خدمات ارائه دهندگان مختلف محاسبه ابری را به شکل هدفمند مشکل می سزد به صورتی که کیفیت مورد نظر، اعتبار و امنیت برنامه کاربردی بتواند اطمینانی را ایجاد کند.

بنابراین تنها کافی نمی باشد تا تنها به کشف سرویس های ابری چندگانه پرداخته اما این امر نیز مهم می باشد تا ارزیابی کنیم که مناسب ترین سرویس محاسبه ابری چه می باشد.

در این شرایط، کنسرسیوم شاخص اندازه گیری سرویس محاسبه ابری (CSMIC) [5] به معرفی استاندارد متری پرداخته که به شکل شاخص اندازه گیری خدمات (SMI) ترکیب شده ، و به ارائه ارزیابی تطبیقی سرویس های ابری می پردازد. این شاخص های اندازه گیری می تواند توسط مشتریان برای مقایسه سرویس های ابری مختلف مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله، بر مبنای این مشخصه های معرفی شده خدمات ابری، آخرین پیشرفت ها را با برداشتن یک قدم جلوتر با بیان چارچوبی (SMICloud) که بتواند به مقایسه ارائه دهندگان محاسبات ابری مختلف بر مبنای نیازهای کاربری بپردازد، مد نظر قرار می دهیم. SMICloud این امکان را به کاربران می دهد تا به مقایسه ارائه دهندگان خدمات ابری مختلف ، بر طبق به اولویت شان و در بین چندین ابعاد پرداخته، و آنچه را انتخاب کنند که متناسب با نیازشان می باشد.

چندین چالش در تشخیص مدلی برای ارزیابی کیفیت خدمات (QoS) و رده بندی ارائه دهندگان محاسبه ابری مد نظر قرار می گیرد. اولین مورد این می باشد که چگونه می توان به اندازه گیری مشخصه های متفاوت SMI در ارتباط با خدمات ابری پرداخت. بسیاری از مشخصه ها با گذشت زمان متفاوت می باشند. برای مثال، مشخص شده است که عملکرد دستگاه مجازی (VM) در سطح گسترده ای از ارزش های مورد نظر توافقنامه سطح خدمات (SLA) توسط آمازون متفاوت می باشد [4]. به هر حال بدون اندازه گیری دقیق مدل ها برای هر مشخصه، این امکان وجود ندارد تا به مقایسه سرویس های ابری مختلف پرداخته یا حتی آن ها را کشف کنیم. بنابراین SMICloud از اندازه گیری های سابق استفاده کرده و آن ها را با ارزش های وعده داده شده مقایسه می کند تا ارزش واقعی مشخصه را در یابد. همچنین استاندارد سنجش دقیق را برای هر مشخصه قابل اندازه گیری ارائه می دهیم.

چالش دوم اینست که چگونه به رده بندی سرویس های ابری بر مبنای این مشخصه ها بپردازیم. دو شرایط مربوط به کیفیت خدمات (QoS) وجود دارد که کاربر می تواند مد نظر قرار دهد: عملیاتی و غیرعملیاتی. بعضی از آن ها نمی توانند به آسانی با توجه به ماهیت محاسبه ابری اندازه گیری شوند. شناسایی مشخصه هایی همچون امنیت و تجربه کاربر آسان نمی باشد. علاوه بر این، تصمیم در این مورد که کدام سرویس دارای انطباق بهتری با تمام شرایط عملیاتی یا غیرعملیاتی می باشد به عنوان مسئله تصمیم می باشد. این امر مهم می باشد تا تفکر انتقادی قبل از انتخاب داشته باشیم زیر ان شامل معیارهای چندگانه و ارتباط مستقل بین آن ها می باشد. این مورد به نام مسئله تصمیم گیری چندضابطه ای (MCDM) می باشد [6]. هر یک از پارامترهای مجزا روند انتخاب سرویس را تحت تاثیر قرار می دهد، و تاثیر آن بر روی رده بندی کلی بستگی به اولویت آن در فرایند انتخاب کل دارد. برای مد نظر قرار دادن این مسئله، فرایند زنجیره ای تحلیلی (AHP) را بر مبنای مکانیسم رده بندی برای حل مسئله تعیین وزن در ارتباط با مشخصه هایی که وابستگی متقابل بین آن ها را مد نظر قرار می دهند، مطرح می کنیم، به این ترتیب مبنای کمّی مورد نیاز را برای رده بندی خدمات ابری ایجاد می کنیم.

مابقی مقاله به صورت زیر بخش بندی می شود. در بخش بعد، بررسی در مورد SMI و مشخصه کیفیت خدمات (QoS) سطح بالا می پردازیم. بخش 3 به تشریح چارچوب SMICloud با موئلفه های کلیدی اش می پردازد. بخش 4 نشان می دهد که چگونه معیار سنجش مشخصه های کیفی مختلف می تواند مدل سازی گردد. بخش 5 به ارائه مکانیسم رده بندی محاسبه ابری پرداخته که توسط نمونه بررسی موردی بخش 6 شرح داده می شود. بخش 7، مرور مختصری در ارتباط با فعالیت های پژوهشی کار ما کرده و در پایان نتیجه گیری مقاله در بخش 8  با انجام تحقیقات بیشتر در آینده آورده شده است.

2. شاخص اندازه گیری سرویس (SMI)

شاخص اندازه گیری سرویس (SMI) بر مبنای معیارهای سازمان بین المللی استاندارسازی (ISO) توسط کنسرسیوم CSMIC طراحی شده است. ین شاخص متشکل از مجموعه ای از شاخص های عملیاتی مهم مرتبط با کسب و کار (KPIs) بوده که روش استانداری را برای اندازه گیری و مقایسه خدمات کسب و کار ایجاد می کند. چارچوب MI دیدگاه کلی را از کیفیت خدمات (QoS) مورد نیاز توسط مشتریان با انتخاب ارائه دهنده خدمات ابری بر مبنای: پاسخگویی، جذابیت، اطمینان از خدمات، هزینه، عملیات، امنیت و حریم خصوصی، و قابلیت استفاده، ایجاد می کند. در حال حاضر هیچ معیار یا روش سنجش در دسترس عمومی وجود ندارد که به تعریف KPIs پرداخته و به مقایسه ارائه دهندگان محاسبه ابری بپردازد. شاخص اندازه گیری سرویس (SMI) به عنوان اولین فعالیت در این مسیر می باشد. موارد زیر به تعریف این مشخصه های سطح بالا می پردازد.

- پاسخگویی: این گروه از مشخصه کیفیت خدمات برای اندازه گیری ویژگی های خاص ارائه دهندگان خدمات ابری مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.این مشخصه برای ایجاد اعتماد مشتری در ارتباط با ارائه دهنده محاسبت ابری مهم می باشد. هیچ سازمانی نمی خواهد برنامه های کاربردی خود را منتشر کرده و داده های مهم خود را در جایی که هیچ پاسخگویی در مورد مشکلات امنیتی و تطبیق وجود ندارد، ذخیره کند. فعالیت هایی که در زمنیه پاسخگویی مهم می باشند، که SMI در زمان اندازه گیری و امتیازدهی به خدمات مد نظر قرار می دهد، شامل پاسخگویی، سازگاری، مالکیت داده، اصول اخلاقی ارائه دهنده، قابلیت نگهداری، غیره می باشد.

- جذابیت: یکی از مهمترین مزایای محاسبه ابری این می باشد که به جذابیت سازمان اضافه می شود. سازمان می توان به سرعت بدون هیچ هزینه ای توسعه و تغییر یابد. جذابیت در SMI به عنوان نسبت معیار اندازه تغییر  اندازه گیری می شود، و نشان می دهد که با چه سرعتی قابلیت های جدید در فناوری اطلاعات که مورد نیاز کسب و کار می باشد، ادغام می شود. زمانی که جذابیت خدمات ابری را مد نظر قرار می دهیم، سازمان ها می بایست درک کنند که آیا سرویس انعطاف پذیر، قابل حمل، قابل سازگاری، و قابل تغییر می باشد.

- هزینه: اولین پرسشی که به فکر سازمان ها قبل از وارد شدن به محاسبات ابری خطور می کند اینست که آیا این فرایند مقرون به صرفه است یا خیر. بنابراین هزینه به عنوان یکی از مشخصه های حیاتی فناوری اطلاعات و کسب و کار می باشد. امروزه هزینه به عنوان قابل سنجش ترین معیار باشد، اما این مسئله حائز اهمیت می باشد تا هزینه هایی را مشخصا بیان کنیم که مرتبط با سازمان کسب و کار خاصی باشد.

- عملکرد: راه حل های بسیار متفاوتی توسط ارائه دهندگان محاسبه ابری وجود دارد که نیاز فناوری اطلاعات سازمان های مختلف را مد نظر قرار می دهند. هر راه حل دارای عملکرد متفاوتی از نظر عملیات، زمان پاسخ سرویس و دقت دارد. سازمان ها باید درک کنند که چگونه برنامه های کاربردی شان در محاسبات ابری مختلف فعالیت داشته و اینکه آیا این توسعه انتظاراتشان را برآورده می کند یا خیر.

- اطمینان: این مشخصه احتمال اجرای خدمات محاسبه بر مبنای انتظارات یا وعده ها در SLA نشان می دهد. هر سازمان به دنبال توسعه کسب و کارش و ارائه خدمات بهتر به مشتریانش می باشد. بنابراین، اعتبار، انعطاف پذیری، و ثبات خدمات به عنوان فاکتور مهمی در گزینش خدمات محاسبه ابری می باشد.

- امنیت و حریم خصوصی- حفاظت داده و حریم خصوصی به عنوان موضوعات مهمی برای تقریبا هر سازمانی می باشد. میزبانی داده تحت کنترل سازمان دیگر همیشه به عنوان مسئله مهمی می باشد که نیازمند سیاست های امنیتی دقیقی بوده که توسط ارائه دهندگان محاسبه ابری بکار گرفته می شود. برای نمونه، سازمان های مالی معمولا نیازمند تطبیق با مقرراتی شامل یکپارچگی داده و ححریم خصوصی می باشند. امنیت و حریم خصوصی در ماهیت به صورت چندبعدی بوده و شامل مشخصه های زیادی همچون حفظ موارد محرمانه، حریم خصوصی، یکپارچگی داده، و دسترس پذیری می باشد.

- قابلیت استفاده: برای پذیرش سریع سرویس های محاسبه ابری، قابلیت استقاده نقش مهمی را ایفا می کند.  هر چه استفاده و آموزش سرویس محاسبه ابری راحت تر باشد، سازمان سریعتر می تواند به سمت ان پیش رود. قابلیت استفاده سرویس محاسبه ابری بستگی به چند فاکتور همانند پاسخگویی، قابلیت نصب، قابلیت آموزش، و قابلیت عملیات دارد.

3. طرح SMICloud

ما به بیان شاخص اندازه گیری سرویس چارچوب محاسبه ابری- یعنی SMICloud- پرداخته که به مشتریان محاسبه ابری کمک می کند تا مناسب ترین ارائه دهندگان محاسبه ابری را پیدا کرده و به این ترتیب بتوانند توافقنامه سطح خدمات ( SLA ) را آغاز کنند. چارچوب SMICloud مشخصه هایی را همچون انتخاب خدمات بر مبنای نیازهای کیفیت سرویس و رده بندی خدمات بر مبنای تجارب قبلی کاربران و عملکرد خدمات ایجاد می کند. این به عنوان ابزار تصمیم گیری می باشد، که برای انجام ارزیابی سرویس های محاسبه ابری از نقطه نظر KPI و نیازهای کاربر، طراحی شده است.مشتریان دو دسته از نیازهای برنامه کاربردی را ایجاد می کنند: ضرور و غیرضروری.

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

شکل 1. چارچوب SMICloud

نیازهای ضروری این امکان را به مشتری می دهد تا به تعیین موارد فسخ معامله بپردازد، یعنی اگر مشخصه خاصی از SMI به تامین نیازهای مربوطه نپردازد، به این ترتیب سرویس بدون توجه به این موضوع که چگونه مشخصه های دیگر مد نظر قرار می گیرند، غیرقابل قبول شود. نیازهای ضروری و غیرضروری هر دو بستگی به مشتریان و نیازهای کاربردی شان دارد. برای مثال، در مورد کاربران آکادمیک، سطح امنیت به عنوان نیاز ضروری در صورتی که پروژه شان دارای هیچ اهمیت تجاری نمی باشد، نیست. بر مبنای این شرایط، SMICloud به عنوان خروجی فهرست ذخیره شده سرویس محاسبه ابری بوده  که مشتریان می توانند برای گسترش برنامه شان بکار گیرند. شکل 1، عوامل کلیدی این چارچوب را نشان می دهد.

1- واسطه SMICloud

این موئلفه مسئول تعامل با مشتریان و درک نیازهای کاربردی ان ها می باشد. این موئلفه تمام نیازهای آن ها را گرداوری کرده و به انجام کشف و رده بندی سرویس های مناسب با استفاده از موئلفه های دیگری همچون SMICalculator و سیستم های رده بندی می پردازد. مدیریت SLA به عنوان موئلفه ای می باشد که به پیگیری SLA مشتری با ارائه دهنده محاسبات ابری و سابقه اجرایی شان می پردازد. سیستم رده بندی به رتبه بندی خدمات انتخابی توسط واسط ابر که برای نیازهای کاربری مناسب می باشد، می پردازد. محاسبه گر SMI به محاسبه KPIs مختلف پرداخته که توسط سیستم های رده بندی برای اولویت بندی سرویس های ابری مورد استفاده قرار می گیرد.

2. نظارت: این موئلفه در ابتدا به کشف سرویس های ابری می پردازد که می توانند نیازهای کیفیت خدمات ضروری کاربر را تامین کند. سپس این موئلفه به ارزیابی عملکرد خدمات ابری می پردازد، برای مثال در ارتباط با IaaS ، این موئلفه به ارزیابی سرعت دستگاه مجازی (VM)، حافظه، تاخیر مقیاس بندی، عملیات ذخیره سازی، تاخیر شبکه و پهنای باند موجود می پردازد. این موئلفه همچنین این مورد را پیگیری می کند که چگونه نیازهای SLA مشتریان قبلی توسط ارائه دهندگان محاسبه ابری برآورده می گردد. در ارتباط با این لایه، ابزارهای زیادی در دسترس می باشند. که به تشریح بعضی از آن ها در بخش پژوهش های مرتبط می پردازیم.

3. فهرست خدمات: به ذخیره سازیخدمات و خصوصیات آن ها که توسط ارائه دهندگان محاسبات ابری مختلف تبلیغ می گردد، می پردازد.

دو مسئله مهم در ایجاد چارچوب، همان طور که قبلا بحث شد، عبارتند از اندازه گیری SMI KPIs مختلف و رده بندی سرویس های ابری بر مبنای این اندازه گیری ها. در بخش بعدی، مدل کیفیت خدمات را برای ارائه دهندگان IaaS بر مبنای SMI KPIs نشان می دهیم. این مدل می تواند به آسانی برای SaaS و PaaS توسعه یابد.

4. کیفیت مدل برای ارائه دهندگان IaaS

خدمات محاسبه ابری می تواند بر مبنای KPIs کیفی و کمّی مورد ارزیابی قرار گیرد. موارد کیفی، KPI های می باشند که نمی تواند مقدار سنجی شده و تنها بر مبنای تجارب کاربر استنباط می گردد. موارد کمی آن هایی هستند که با استفاده از تجهیزات نظارتی سخت افزاری و نرم افزاری اندازه گیری می شوند. برای مثال، اصول اخلاقی ارائه دهندگان و مشخصه های امنیتی در ماهیت، کیفی می باشند. چون این KPI ها نشان دهنده خدمات ابری عمومی می باشند، و تنها بعضی از ان ها برای برنامه های کاربردی خاص و خدمات ابری مهم می باشند. برای مثال، مشخصه قابلیت نصب در موارد کاربرد بیشتر در ارتباط با ارائه دهندگان IaaS نسبت به ارائه دهندگان SaaS می باشد زیرا در SaaS  تقریبا هیچ نصبی در ارتباط با اهداف مشتری نهایی انجام نمی گیرد. علاوه بر این، KPI مشابه دارای تعاریف متفاوتی بر مبنای خدمات می باشد. بعضی از این پارامترها بستگی به برنامه های کاربردی مشتری و بعضی به صورت مستقل می باشند. برای مثال، قابلیت نگهداری بستگی به مشتری دارد درحالیکه انعطاف پذیری توسط ارائه دهندگان مشخص می گردد. بنابراین مشکل می باشد تا دقیقا به تعریف ارزش های SMI برای ارائه دهندگان، به ویژه زمانی که پارامترهای زیادی مشارکت دارند و تعاریف پارامتر بستگی به زیرمشخصه های زیادی دارد، بپردازیم. در اینجا ما تعریفی از مثال ها را برای مهمترین KPI های قابل سنجش، به ویژه در شرایط IaaS می دهیم. به هر حال، بعضی از این معیارهای سنجش مطرح شده برای انواع دیگر خدمات معتبر می باشند. مدل سازی مشخصه های کیفی فراتر از محدوده این مقاله می باشد.

4.1 استاندارد اندازه گیری مطرح شده برای KPI های ابری

4.1.1 زمان پاسخ سرویس

بازدهی دسترس پذیری سرویس می تواند از نقطه نظر زمان واکنش اندازه گیری شود یعنی در مورد IaaS با چه سرعتی، سرویس می تواند برای کاربرد در دسترس قرار گیرد. برای مثال اگر کاربری دستگاه مجازی را از ارائه دهنده محاسبه ابری درخواست کند، سپس زمان پاسخ سرویس نشان دهنده زمان صرف شده توسط ارائه دهنده محاسبه ابری برای انجام این درخواست می باشد. این فرایند شامل تجهیز دستگاه مجازی، راه اندازی دستگاه مجازی، تعیین آدرس آی پی و آغاز گسترش برنامه کاربردی می باشد. زمان پاسخ سرویس بستگی به عوامل فرعی مختلفی همچون زمان متوسط واکنش، زمان واکنش حداکثر توسط ارائه دهنده خدمات، و درصد زمانی که سطح زمان واکنش از دست می رود، دارد.

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

حداکثر زمان پاسخ به عنوان حداکثر زمان پاسخ وعده داده شده توسط ارائه دهنده محاسبات ابری برای خدمات می باشد.

نقص زمان پاسخ توسط درصد مناسبت هایی که زمان پاسخ، بیشتر از حداکثر زمان پاسخ وعده داده شده باشد، مشخص می گردد. بنابراین به صورت جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید. تعداد مناسبت هایی می باشد که ارائه دهنده خدمات قادر به اجرای وعده هایش نباشد.

4.1.2 قابلیت نگهداری

قابلیت نگهداری از نقطه نظر تاثیر محیطی خدمات ابری مورد استفاده تعریف می گردد. این مورد می تواند بر مبنای متوسط جای پای کربن یا بازده انرژی خدمات ابری اندازه گیری شود. مشخصه قابلیت نگهداری  بر مبنای مشخصه قابلیت پاسخگویی دسته بندی شده که برای اندازه گیری خصوصیات مربوط به سازمان سرویس دهنده مستقل از ارائه سرویس دسته بندی گردد.

رد پای معیار اندازه گیری کربن پیچیده بوده و بستگی به فاکتورهای زیادی دارد. بنابراین SMICloud می تواند این مقادیر را با استفاده از محاسبه گر کربن همانند PUE مد نظر قرار دهد [7]. بعضی از معیارهای اندازه گیری شناخته شده که به تعیین جنبه های مختلف مراکز داده ابری می پردازند می توانند برای محاسبه بازدهی انرزی و رد پای کربن مراکز داده ابری مورد استفاده قرار گیرند:

- DCiE و PUE: این ها به عنوان معروف ترین معیار اندازه گیری مورد استفاده برای سنجش بازده انرژی سرویس محاسبه ابری می باشند. DCiE (بازده زیرساخت مرکز داده) بر مبنای درصد توان تاسیسات کل یوده که به سمت تجهیزات فناوری اطلاعات (اصولا محاسبه، ذخیره سازی، شبکه) پیش می رود. PUE (بازده مصرف توان) معکوس DCIE بوده و معمولا بزرگتر از 1 می باشد.

- DPPE ( عملکرد مرکز داده بر مبنای انرژی) سازگار با عملکرد مرکز داده با خروجی کربن می باشد. آن با استفاده از فرمول زیر محاسبه می گردد:

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

در فرمول بالا، ITEU نشان دهنده کاربرد تجهیزات فناوری اطلاعات، ITEE نشان دهنده بازده انرژی تجهیزات فناوری اطلاعات، PUE نشان دهنده بازده زیرساخت فیزیکی و GEC نشان دهنده نفوذ انرژی تجدیدپذیر ( سبز) در سیستم می باشد. ITEU میانگین فاکتور استفاده از تمام تجهیزات شامل در مرکز داده بوده و می تواند بر مبنای میزان انرژی ذخیره شده توسط تکنیک های مجازی و تکنیک های عملیاتی که از ظرفیت های تجهیزات فناوری اطلاعات کنونی بدون اتلاف استفاده می کنند، مد نظر قرار گیرد. هدف ITEE ، ترویج ذخیره سازی انرژی از طریق پشتیبانی از نصب تجهیزات با ظرفیت پردازش بالا در هر واحد از توان الکتریکی می باشد. پارامترهای a، b، c ضرایب وزن می باشند.

4.13 مناسبت (در خور بودن)

مناسبت به عنوان میزانی تعریف می گردد که نیازهای مشتری توسط ارائه دهندگان محاسبه ابری برآورده می شود. قبل از اینکه بتوانیم مناسبت را تعریف کنیم دو مورد فرعی وجود دارد. ابتدا، اگر بعد از فیلترینگ ارائه دهنده خدمات ابری، بیش از یک ارائه دهنده محاسبات ابری وجود داشته باشد که بتواند تمام نیازهای ضروری و غیرضروری مشتری را برآورده سازد، به این ترتیب تمام موارد، دارای تناسب می باشند. درغیر اینصورت ا اگر نتایج فیلترینگ در فهرست ارائه دهنده محاسبات ابری خالی باشد، به این ترتیب ارائه دهندگانی که مشخصه های ضروری را تامین می کنند، انتخاب می گردند. در این مورد، تناسب به عنوان میزانی می باشد که مشخصه های خدمات به نیازهای کاربر نزدیک تر می شود. معیار اندازه گیری حاصل شده عبارتست از:

مناسبت

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

4.1.4 دقت

دقت کارکرد سرویس، به اندازه گیری درجه نزدیکی به ارزش های واقعی کاربر، زمانی که از سرویس در مقایسه با ارزش های پیش بینی شده می پردازد، مبادرت می ورزد. در ارتباط با منابع محاسباتی همانند دستگاه مجازی، شاخص اولیه دقت، مقدار زمانی می باشد که ارائه دهندگان محاسبه ابری از SLA وعده داده شده منحرف می گردند. این مورد بر مبنای فراوانی شکست در اجابت SLA وعده داده شده از نقطه نظر واحدهای محاسبه شده، شبکه، و ذخیره سازی، تعریف می گردد. اگر جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

4.1.5 شفافیت

شفافیت به عنوان یکی از ویژگی های مهم سرویس محاسبه ابری به دلیل ارزیابی سریع این خدمات می باشد. بر طبق به CSMIC،  شفافیت محدوده ای را نشان می دهد که قابلیت استفاده کاربر تحت تاثیر تغییر در سرویس قرار می گیرد. بنابراین، این مورد بر مبنای زمانی مدت نظر قرار می گیرد که عملکرد برنامه کاربردی کاربر در زمان تغییر در سرویس تحت تاثیر قرار می گیرد. شفافیت همچنین می تواند از نقطه نظر فراوانی چنین تاثیراتی محاسبه شود. بنابراین می توان آن را به صورت جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید. محاسبه کرد، که n تعداد کاربرانی می باشد که از سرویس استفاده کرده و i نشان دهنده مشتری می باشد.

4.1.6 قابلیت همکاری

قابلیت همکاری توانایی سرویس برای تعامل با سرویس های دیگری می باشد که توسط ارائه دهندگان مشابه یا ارائه دهندگان دیگر مد نظر قرار می گیرد. قابلیت همکاری بیشتر کیفی بوده و می تواند توسط تجربه کاربر تعریف گردد. اما چون، به عنوان پارامتر مهمی برای مشتریان محاسبه ابری می باشد، تخمینی را مد نظر قرار می دهیم که به صورت زیر تعریف می گردد:

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

4.1.7 دسترس پذیری

دسترس پذیر یدرصد زمانی می باشد که مشتری می تواند به سرویس دسترسی داشته باشد. که به صورت زیر داده می شود

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

4.1.8 اعتبار

اعتبار نشان میدهد که چگونه سرویس بدون نقص در طی زمان و شرایط مربوطه فعالیت انجام می دهد. همچنین اعتبار بر مبنای میانگین زمانی وعده داده شده توسط ارائه دهنده محاسبه ابری و شکست های قبلی تجربه شده توسط کاربران تعریف می گردد. اندازه گیری آن بصورت زیر می باشد:

جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.

که در این فرمول numfailure تعداد کاربرانی می باشد که شکستی را در فاصله زمانی کمتر از موارد وعده داده شده توسط ارائه دهنده محاسبه ابری تجربه می کند، n تعداد کاربران بوده، و زمتن میانگین مورد نظر برای نقص می باشد.

اعتبار ذخیره سازی از نظر دوام تعریف می گردد، که به عنوان احتمال نقص در تجهیزات ذخیره سازی می باشد.

4.1.9 ثبات

ثبات به عنواتن تغییرپذری در عملکرد خدمات تعریف می گردد. برای ذخیره سازی، ثبات به عنوان واریانسی در میانگین زمانی خواندن و نوشتن می باشد. برای منابع محاسباتی، این مورد انحرافی از عملکرد مشخص شده در SLA می باشد، یعنی جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.، به عنوان مقادیر وعده داده شده در SLA می باشد؛ T به عنوان زمان سرویس؛ و n تعداد کل کاربران می باشد.

4.1.10 هزینه

هزینه بستگی به دو مشخصه دارد: کسب سود و استمرار. مقایسه قیمت های مختلف خدمات آسان نمی باشد زیرا ان ها خصوصیات متفاوتی را ارائه داده و به این ترتیب ابعاد زیادی دارند. همچنین ارائه دهندگان مشابه دستگاه های مجازی مختلفی را عرضه می کنند که نیاز کاربران را تامین می کند. برای نمونه، محاسبه ابری آمازون دستگاه های مجازی کوچکتری را با هزینه پایین تر از Rackspace ارائه می دهد، اما مقدار ذخیره سازی داده، پهنای باند و واحد محاسبه کاملا بین دو ارائه دهنده متفاوت می باشد [4,8]. برای مد نظر قرار دادن این چالش، ما به تعریف معیار سنجش مبتنی بر حجم، یعنی هزینه یک واحد CPU، ذخیره سازی، RAM، و پهنای باند شبکه می پردازیم. بنابراین اگر دستگاه مجازی در قیمت p برای واحدهای cpu cpu، واحدهای شبکه نت، واحد داده داده و واحد حافظه RAM قیمت گذاری شود، هزینه دستگاه مجازی عبارتست از جهت مشاهده متن کامل فایل ترجمه را دانلود نمایید.